Die Nutzung von generativer KI zur Verschlankung, Beschleunigung oder gar Automatisierung von Geschäftsprozessen ist das Heilsversprechen, mit dem die großen Sprachmodelle (Large Language Model = LLM) ihren Siegeszug angetreten sind. Doch wer in der Praxis versucht, ChatGPT, Claude, Perplexity und Co. sinnvoll in den geschäftlichen Alltag einzubeziehen, stößt dabei schnell an ganz praktische Grenzen.

Die generative KI benötigt nicht nur eine Unmenge von Daten, um trainiert zu werden. Auch für den zielgerichteten Betrieb im Unternehmen möchte der intelligente Helfer zunächst vieles von Ihnen wissen. Je mehr Informationen Sie dem KI-Chatbot bereitstellen, desto hilfreicher ist in der Regel die Antwort. Alternativ lassen sich bestehende Modelle mittels Finetunings auf die eigenen Bedürfnisse trainieren. Dies wird mittels ausgewählter, zumeist kleinerer und spezieller Trainingsdatensätze, welche für die konkrete Aufgabe angepasst worden sind, vorgenommen. In jedem Fall sollte sich Ihnen bei der Eingabe von Unternehmensdaten die Frage stellen, welche Daten rechtskonform eingegeben werden können – unabhängig davon, ob es sich um reine Unternehmensdaten oder personenbezogene Daten handelt.