Klar formulierte User Storys und Akzeptanzkriterien, vollständige Testabdeckung auch bei Edge Cases und Workflows, die ein effizientes Arbeiten im Team ermöglichen. Das sind meiner Einschätzung nach die wichtigsten Kriterien für Technical Excellence in Scrum Teams. Hat ein Team in einem dieser Bereiche Schwächen, liegt dies oft an Zeitdruck oder fehlender Unterstützung, z.B. wenn wenig Zeit für ein sorgfältiges Refinement bleibt oder wenn Stakeholder das Ziel einer User Story nicht ausreichend definieren.

In diesem Artikel finden Sie Tipps, wie Sie mithilfe von KI erste Schritte gehen können, um die Technical Excellence in Ihrem Team zu verbessern.

Testszenarien und Testautomatisierung

Der erste Anstoß zum Einsatz von KI kam von einem meiner Scrum Teams während einer Refinement-Sitzung: "Was haltet ihr davon, wenn wir zukünftig KI für die Erstellung von Testszenarien und Testfällen nutzen? Wir tun uns manchmal schwer, alle relevanten Fälle selbst zu entwickeln. Vielleicht denkt die KI auch mal um die Ecke”, schlug ein Teammitglied dem Product Owner und mir, dem Scrum Master, vor. Anfänglich war das Testteam skeptisch: "KI erfindet doch Dinge", "Das kann unsere Domäne gar nicht verstehen" und "Bis ich der KI alles erklärt habe, habe ich es selbst geschrieben" waren die Einwände.

Den Wendepunkt erlebten wir bei der Entwicklung einer Online-Auktionsplattform mit Live-TV-Anbindung. Das Team hatte Testfälle für den Bietprozess entwickelt: