KI im Unternehmen einführen: Die richtigen Anwendungsfälle finden und umsetzen

Veranstaltungsbeschreibung

Von ersten Ideen zu konkreten Pilotprojekten und einem realistischen Einführungsplan

Warum dieses Seminar?

Viele Unternehmen wollen KI einführen, kommen aber über einzelnen Tools und unkoordinierte Experimente nicht hinaus. In diesem Seminar entwickeln Sie ein strukturiertes Vorgehen, binden die richtigen Mitarbeitenden ein und machen aus geeigneten Use Cases konkrete Pilotvorhaben.

Ihr Nutzen

• Sie erhalten ein strukturiertes Framework für die KI-Einführung.
  Sie lernen, wie Sie von ersten KI-Experimenten zu einem abgestimmten, umsetzbaren Vorgehen für Ihr Unternehmen oder Ihre Abteilung gelangen.
• Sie identifizieren relevante KI-Use-Cases.
  Sie analysieren reale Aufgaben und Prozesse und erkennen, wo KI Zeit sparen, die Qualität verbessern, Fehler reduzieren oder Mitarbeitende sinnvoll entlasten kann.
• Sie können einen AI Practice Workshop selbst durchführen.
  Sie erfahren, wie Sie den Workshop vorbereiten, geeignete Teilnehmende einbinden, Diskussionen moderieren und konkrete Ergebnisse sicherstellen.
• Sie entwickeln einen konkreten Umsetzungsplan.
  Sie priorisieren Use Cases nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko und erstellen für ausgewählte Anwendungsfälle einen Pilot- sowie einen 30-, 60- und 90-Tage-Plan.

Zielgruppe

• Projektleitungen
• Führungskräfte und Abteilungsleitungen
• Mitarbeitende aus Project Management Offices und Transformation Offices
• Digitalisierungs-, Innovations- und KI-Verantwortliche
• Change-Manager:innen sowie Organisationsentwickler:innen
• Interne Berater:innen sowie KI-Multiplikator:innen

Ihre Referentin

Inhalt & Aufbau des Seminars

• Einführung in ein strukturiertes Framework zur Einführung von KI in Unternehmen und Abteilungen
• Analyse des aktuellen Stands der KI-Nutzung und bestehender Einzelinitiativen
• Vorbereitung und Durchführung eines AI Practice Workshops
• Auswahl und Einbindung relevanter Stakeholder und Mitarbeitender
• Analyse wiederkehrender Aufgaben, Prozesse und Verbesserungspotenziale
• Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle
• Bewertung und Priorisierung von Use Cases nach Nutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Risiko
• Entwicklung konkreter Use-Case-Beschreibungen mit Input, Output, Zielgruppe, Mehrwert und Erfolgskriterien
• Definition von Verantwortlichkeiten und Human-in-the-Loop-Punkten
• Exemplarische Entwicklung und Erprobung eines ausgewählten Use Cases
• Planung von Pilotierung, Umsetzung, Adoption und Skalierung
• Entwicklung eines individuellen 30-, 60- und 90-Tage-Plans

Ziel: Die Teilnehmenden können nach dem Seminar einen AI Practice Workshop in ihrer Organisation vorbereiten und durchführen, relevante KI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie daraus konkrete Pilot- und Umsetzungsvorhaben ableiten.

Ablauf des Seminars:

Tag 1: KI-Einführung vorbereiten und relevante Use Cases identifizieren

Von einzelnen KI-Experimenten zur strukturierten Einführung

• Typische Ausgangssituationen bei der Einführung von KI
• Warum Tool-Einführungen und Einzelinitiativen häufig nicht ausreichen
• Ziele und Handlungsfelder einer erfolgreichen KI-Einführung
• Der AI Practice Workshop als praktischer Einstieg
• Möglichkeiten und Grenzen des Workshop-Formats
   

Ausgangslage und Rahmenbedingungen analysieren

• Wo und wie wird KI bereits genutzt?
• Schatten-KI und informelle KI-Nutzung sichtbar machen
• Vorhandene Tools, Richtlinien und Freigaben erfassen
• Umgang mit vertraulichen und sensiblen Daten
• Durchführung eines kompakten Checks zur AI Practice Readiness
   

Den AI Practice Workshop vorbereiten

• Zielsetzung und erwartete Ergebnisse definieren
• Die richtigen Teilnehmenden und Stakeholder auswählen
• Führungskräfte, Fachbereiche, IT und Datenschutz einbinden
• Unterschiedliche Vorerfahrung und Vorbehalte berücksichtigen
• Geeignete Aufgaben und Arbeitsmaterialien auswählen
   

Aufgaben und Prozesse analysieren

• Wiederkehrende und zeitintensive Aufgaben sichtbar machen
• Routinen, Medienbrüche und Fehlerquellen erkennen
• Informations-, Kommunikations- und Dokumentationsaufwand analysieren
• Bestehende KI-Nutzung und Erfahrungen im Team erfassen
• Entwicklung einer Aufgaben- und Workflow-Landkarte
   

KI-Chancen identifizieren

• Von einer Herausforderung zu einer konkreten KI-Chance
• Typische KI-Potenziale in Projekten, Fachbereichen und unterstützenden Funktionen
• Zeitersparnis, Qualitätsverbesserung und Fehlerreduzierung bewerten
• Abgrenzung zwischen interessanter Idee und relevantem Use Case
• Entwicklung einer ersten AI-Opportunity-Map
   

Use Cases priorisieren

Bewertung der Use Cases anhand von:

• erwartetem Mehrwert
• Häufigkeit und Aufwand der Aufgabe
• Datenverfügbarkeit und Datenqualität
• technischer und organisatorischer Machbarkeit
• Akzeptanz der Mitarbeitenden
• Risiko und Aufwand für Einführung und Betrieb

Ergebnis von Tag 1:
Die Teilnehmenden verfügen über ein Konzept für ihren eigenen AI Practice Workshop sowie über eine erste priorisierte KI-Use-Case-Landkarte.
 

Tag 2: Use Cases konkretisieren und in die Umsetzung bringen

Aus einer Idee einen belastbaren Use Case entwickeln

Für einen ausgewählten Anwendungsfall werden definiert:

• Problem und konkrete Aufgabe
• Zielgruppe und Nutzerinnen beziehungsweise Nutzer
• bestehender Arbeitsablauf
• benötigte Daten und Informationen
•  gewünschter Output und erwarteter Mehrwert
• Erfolgskriterien und Kennzahlen
• Risiken und Rahmenbedingungen
   

Human-in-the-Loop und Verantwortlichkeiten festlegen

• Welche Aufgaben übernimmt die KI?
• Wo ist eine menschliche Prüfung notwendig?
• Wer trägt die fachliche Verantwortung?
• Wer prüft, ergänzt oder genehmigt Ergebnisse?
• Welche Fehler sind tolerierbar und welche kritisch?
• Wann müssen IT, Datenschutz oder Informationssicherheit eingebunden werden?
   

Einen Use Case exemplarisch selbst erproben
 

Adoption und organisatorische Verankerung

• Mitarbeitende frühzeitig einbinden
• Akzeptanz- und Nutzungshürden erkennen
• Wissen, Prompts und Erfahrungen im Team teilen
• gemeinsame Standards entwickeln
• Verantwortlichkeiten für Pflege und Weiterentwicklung festlegen
• erfolgreiche Anwendungen auf weitere Bereiche übertragen
   

Der individuelle 30-, 60- und 90-Tage-Plan für einen Piloten

Was ist zu tun:

• in den ersten 30 Tagen
• Innerhalb von 60 Tagen
• Innerhalb von 90 Tagen

Ergebnis von Tag 2:
Die Teilnehmenden verfügen über mindestens einen konkret ausgearbeiteten KI-Use-Case, einen Pilotplan und einen individuellen Fahrplan für die Einführung von KI in ihrem Unternehmen oder ihrer Abteilung.
 

Technische Voraussetzungen

Es sind keine Programmierkenntnisse oder technischen Spezialkenntnisse erforderlich.

Grundlegende Erfahrungen mit generativen KI-Werkzeugen wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.

Die Teilnehmenden sollten einen konkreten Unternehmens-, Abteilungs- oder Projektkontext mitbringen, für den sie die Einführung von KI vorbereiten möchten. Idealerweise bringen sie außerdem ein bis zwei typische Aufgaben oder Prozesse aus ihrem Arbeitsalltag mit.

Für die praktischen Übungen wird ein Zugang zu einem freigegebenen generativen KI-Tool wie ChatGPT oder Claude empfohlen. Es dürfen ausschließlich anonymisierte, nicht vertrauliche oder ausdrücklich zur Nutzung freigegebene Daten und Dokumente verwendet werden.