Wer darf was mit KI? Die eigene KI-Policy: So schaffen KMU klare Regeln für den Einsatz von KI
Wie können kleine und mittlere Unternehmen KI sicher und sinnvoll einsetzen? Eine KI-Policy gibt Orientierung und schafft klare Regeln. Was darin nicht fehlen darf, zeigt unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Tipps des KI-Rechtsexperten Stas Kertsman.
Management Summary
Als Mitglied erhalten Sie die wichtigsten Thesen des Beitrags zusammengefasst im Management Summary!
Inhalt
- 1. Bestandsaufnahme der bereits verwendeten KIs
- 2. Unternehmensspezifischen Rahmen formulieren
- 3. KI-Anwendungen nach Risiko klassifizieren
- 4. Freigabe der Systeme prüfen
- 5. Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten
- 6. Input und Output regeln
- 7. Kennzeichnung von KI-Inhalten differenzieren
- 8. Verantwortlichkeiten festlegen
- 9. Meldewege und Sanktionen benennen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung für die KI-Policy
- Nach der Policy ist vor der Policy
Wer darf was mit KI? Die eigene KI-Policy: So schaffen KMU klare Regeln für den Einsatz von KI
Wie können kleine und mittlere Unternehmen KI sicher und sinnvoll einsetzen? Eine KI-Policy gibt Orientierung und schafft klare Regeln. Was darin nicht fehlen darf, zeigt unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Tipps des KI-Rechtsexperten Stas Kertsman.
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Inhalt
- 1. Bestandsaufnahme der bereits verwendeten KIs
- 2. Unternehmensspezifischen Rahmen formulieren
- 3. KI-Anwendungen nach Risiko klassifizieren
- 4. Freigabe der Systeme prüfen
- 5. Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten
- 6. Input und Output regeln
- 7. Kennzeichnung von KI-Inhalten differenzieren
- 8. Verantwortlichkeiten festlegen
- 9. Meldewege und Sanktionen benennen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung für die KI-Policy
- Nach der Policy ist vor der Policy
KIs wie Copilot, Chat GPT, Perplexity, Claude und Co. erleichtern vielen Personen den Arbeitsalltag: Sie können bei Recherche, Analyse und Automatisierung hilfreiche Dienste leisten. Wenn es für die Nutzung aber keine klaren Regelungen gibt, verwenden Mitarbeitende KIs teilweise eigenständig und ohne formelle Genehmigung. Dann spricht man von Schatten-KI (englisch: Shadow AI).
Die Absichten dahinter sind meist gut, doch die unautorisierte Nutzung birgt Risiken in den Bereichen Datenschutz, Compliance und IT-Sicherheit. Mit einer unternehmensinternen KI-Policy können Sie diesem Dilemma vorbeugen und die Kontrolle über Daten und Verantwortlichkeiten behalten.
Dieser Beitrag richtet sich vor allem an kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Während größere Unternehmen häufig auf eigene Rechts- oder Compliance-Abteilungen zurückgreifen können, fehlen KMU dafür oft die personellen und fachlichen Ressourcen. Dennoch müssen sie ähnliche grundlegende Fragen klären: Welche KI-Tools dürfen Beschäftigte nutzen? Wie lassen sich Datenschutz, Urheberrecht und Informationssicherheit gewährleisten?
Unser Experte Stas Kertsman, Rechtsanwalt mit Schwerpunkt auf KI-Recht, gibt hier hilfreiche Tipps zum juristischen Rahmen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt Ihnen außerdem, wie Sie eine einfache eigene KI-Policy für Ihr Unternehmen erstellen können. Die Leitfrage sollte hierbei nicht lauten "Dürfen unsere Mitarbeitenden KI nutzen?", sondern: "Wie wollen wir KI sicher und sinnvoll einsetzen?".
Auf eine Vorlage haben wir bewusst verzichtet. Eine allgemeingültige Vorlage anzubieten, die individuelle Anforderungen nicht berücksichtigt, wäre unseriös. Dieser Beitrag ersetzt auch keine Rechtsberatung.
3 schnelle Fragen an Stas Kertsman
Stas Kertsman ist Rechtsanwalt bei Heidrich Rechtsanwälte in Hannover, einer Kanzlei, die auf IT-Recht, Datenschutz und KI-Recht spezialisiert ist. Er berät nationale und internationale Mandanten in allen Fragen des IT- und KI-Rechts. Des Weiteren veröffentlicht er, u.a. im projektmagazin, regelmäßig Beiträge zu Datenschutz und KI und hält Vorträge zu diesen Themen.
Ist eine KI-Policy für KMU Pflicht? Wann ist sie sinnvoll?
Eine Pflicht besteht grundsätzlich nicht. Gleichwohl ist eine KI-Richtlinie äußerst sinnvoll, um eine belastbare Compliance-Struktur für die KI-Nutzung im Unternehmen zu schaffen. Ohne eine solche Richtlinie besteht insbesondere ein hohes Risiko, dass sogenannte Schatten-KI durch Mitarbeitende genutzt wird, also KI-Systeme, die nicht vom Unternehmen freigegeben sind. Dies kann dazu führen, dass sensible Informationen nach außen gelangen. Zusätzlich hilft eine KI-Policy dabei, Verantwortlichkeiten und Haftungsfragen klarer zu regeln.
Was muss unbedingt in der Policy enthalten sein?
Die Policy muss Zweck, Geltungsbereich, Verantwortlichkeiten, erlaubte und verbotene Nutzung, Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheberrecht, IT-Sicherheit, Kontrollpflichten, Meldewege und Sanktionen regeln.
Was kann eine KI-Policy leisten? Kann ich mir beispielsweise die Rechtsberatung ersparen?
Nein, eine KI-Policy stellt grundsätzlich keine Rechtsberatung dar. Im Hinblick auf Haftungsfragen kann sie jedoch in zwei Richtungen helfen: Einerseits kann sie das Risiko eines hohen Bußgeldes bei einem gesetzlichen Verstoß verringern, andererseits kann dadurch für den Fall eines schuldhaften Verstoßes durch Mitarbeitende ein interner Regress geregelt werden.
1. Bestandsaufnahme der bereits verwendeten KIs
Bevor Sie Regeln definieren, sollten Sie den Status quo der KI-Nutzung erfassen, um ein einfaches KI-Inventar zu erstellen. Diese Fragen können hierbei als Leitfaden dienen:
- Welche KI-Programme und LLMs nutzen die Mitarbeitenden bereits?
(z.B. Microsoft Copilot, Google Gemini, ChatGPT oder Claude) - Werden private oder kostenlose Accounts genutzt?
(z.B. ein privater Perplexity-Account oder die kostenlose Version eines KI-Tools) - Welche Unternehmensdaten werden eingegeben?
(z.B. Kundendaten, interne Dokumente, Verträge, Geschäftszahlen oder Projektdaten) - Für welche Aufgaben wird KI eingesetzt?
(z.B. zum Verfassen von Texten, Zusammenfassen von Dokumenten, Übersetzen, Recherchieren oder Programmieren) - Werden KI-generierte Ergebnisse extern veröffentlicht?
(z.B. in Form von Newslettern, E-Mails an Kunden oder in Werbetexten) - Werden Entscheidungen mit KI vorbereitet oder automatisiert?
(z.B. bei der Bewerberauswahl, der Bewertung von Kundenanfragen oder der Priorisierung von Aufträgen) - In welchen Abteilungen gibt es besonders sensible Daten?
(z.B. Personaldaten in der Personalabteilung, Kundendaten im Vertrieb oder Geschäftszahlen in der Buchhaltung) - Welche KI-Funktionen sind bereits in vorhandener und eingesetzter Software integriert?
(z.B. KI-Assistenten in Microsoft 365, CRM-Systemen, Videokonferenz- oder Projektmanagement-Tools)
2. Unternehmensspezifischen Rahmen formulieren
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