TRIZ – die Theorie des erfinderischen Problemlösens – ist eine mächtige, aber auch sehr anspruchsvolle Methode, um für technische Widersprüche Lösungen zu finden (siehe Abschnitt ″Herkunft″). Ihr Grundprinzip beruht auf der Übertragung von standardisierten Lösungsprinzipien, wie z.B. dem Einsatz einer Aggregatzustandsänderung, auf die abstrahierte Problemstellung. Kern von TRIZ ist eine Matrix, deren Spalten und Zeilen durch typisierte Problemstellungen aufgespannt werden und in deren Zellen Verweise auf die dabei möglichen Lösungsprinzipien stehen.

Die Verwendung von TRIZ erfordert umfangreiches Wissen sowie die Fähigkeit, Analogien zu erkennen und zu verallgemeinern. Genau hierfür können die mit umfangreichem Wissen trainierten generativen Sprachmodelle wie z.B. ChatGPT, Claude oder Gemini eine hervorragende Unterstützung darstellen.

Im Folgenden beschreibe ich, wie Sie – auch ohne die bisher erforderlichen Spezialkenntnisse über TRiZ – diese Methodik zur Lösung von technischen Widersprüchen einsetzen können.

KI-Einsatz zur Methodenunterstützung – Prinzipien

Die Methode führt in Sie neun Schritten vom unscharfen Problem bis zur Präsentation der begründeten Lösung. Die KI arbeitet Ihnen zu, indem sie vorschlägt, übersetzt und rechnet. Steuerung, Prüfung und Entscheidung bleiben bei Ihnen. Um dies zu erreichen, gelten drei Prinzipien durchgehend:

1. Teilprompts statt Monolog: Jeder Prompt hat genau eine Aufgabe. Jedes Ergebnis wird geprüft, bevor der nächste Schritt beginnt.
2. Vier-Block-Struktur: Jeder Prompt gliedert sich in # KONTEXT, # EINGABE# bzw. # PROBLEM, # AUFGABE und # HINWEIS.
3. Halluzinations-Anker: Der Satz ″Erfinde keine Fakten – wenn du unsicher bist, sag es″ steht in jedem Prompt und zwingt die KI, eigene Unsicherheiten zu kennzeichnen.

Zum besseren Verständnis habe ich jeden Schritt zusätzlich an einem durchgehenden Beispiel illustriert – der Trinkwassergewinnung in wasserarmen Regionen.